Программа конференции

Скачать программу

Программа пленарного заседания

Куприянов М.С., Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Вступительное слово

Прокопчина С.В., Финансовый университет при Правительстве РФ

Вступительное слово

Пронин А.Н., Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии имени Д.И.Менделеева

Вступительное слово

Kreinovich V. , University of Texas at El Paso

How Expert Knowledge Can Help Measurements: Three Case Studies

Стефанюк В.Л., Институт проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН

Искусственный интеллект: История и перспективы

Yurish S., International Frequency Sensor Association (IFSA)

Intelligent Sensors and Measurements: Trends and Challenges

Прокопчина С.В., Финансовый университет при Правительстве РФ

Методологические аспекты концепции глобальных измерений

Тайманов Р.Е., Сапожникова К.В., Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии имени Д.И.Менделеева

Новые задачи метрологии как отражение потребностей общества

Куприянов М.С., Кринкин К.В., Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Международный инновационный институт искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова в СПбГЭТУ «ЛЭТИ»: развитие технологий ИИ и их применение

Андреев А.И., Московский государственный университет имени Н.В.Ломоносова

Искусственный интеллект и цифровизация в научных проектах МГУ

Сапожникова К.В., Тайманов Р.Е., Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии имени Д.И.Менделеева, Костромина С.Н., Санкт-Петербургский государственный университет

На пороге нового скачка в метрологии. Деятельность Международной измерительной конфедерации (ИМЕКО)

 Круглый стол «Нетехнические измерения: методология, технологии, практика»

27 мая 2020 г., 16:00-18:00

• Выступления модераторов. Общая характеристика, актуальность и современные тенденции развития нетехнических измерений.
• Доклады: 
  • Witold Pedrycz (Canada, Poland). Explainable Artificial Intelligence with Granular Computing.
  • С.Н. Костромина (Россия). Проблемы и перспективы измерений сложных психологических явлений.
  • Дж.В. Росси (Италия). Современные методологии теории измерений.
  • Р. Моравски (Польша). Метологические вопросы организации современных измерений.
  • А.Н.Аверкин. Мягкие измерения  в биометрии и глубоком обучении.
  • Г.А. Щербаков.  Байесовские интеллектуальные измерения в решении задач реконструкции макроэкономических событий.
  • А.О. Недосекин. Методология и практика измерения устойчивости предприятий.
  • М.Н. Королева. Когнитивные измерения в задачах мониторинга сложных технических объектов.
  • С.Н. Мищенко. Финансовые измерения на основе байесовских интеллектуальных технологий (на примере методов управленческого учета).
• Дискуссия.

Тематическая секция «Системы искусственного интеллекта для интегративной физиологии»

27 мая 2020 г., 18:00-20:00

Руководитель секции:

Проф. Шелепин Ю.Е., Институт физиологии им. И.П. Павлова

Секретарь:

Бекенева Я.А., асс.  СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

Доклады:

• Куприянов М.С., Молдачев С.О. Особенности применения методов искусственного интеллекта к решению проблем в интегративной физиологии и медицине
• Kondratyeva  Irina A., Krasichkov Alexander S. The Use of Neural Networks in the Analysis of the Statistical Characteristics of ECG 
• Omar T. Mohammed, Moeid S. Heidari, Paznikov A.A., Kupriyanov M.S. Towards optimization of big numbers computation through an AI pre-trained model and graph traversal 
• Бекенева Я.А. Применение учетных баз данных при формировании информации о событиях на производственных объектах 
• Сольницев Р.И., Куприянов Г.А. Вопросы автоматизации проектирования инфраструктуры рециклинга 
• Шичкина Ю.А., Ха Ван Муон. Вопросы консолидации данных в системах с искусственным интеллектом в интегративной физиологии 
• Дегтярев А.Б., Щавелев Е.М., Егоров Д.А. Применение технологии блокчейна для организации обмена данными в медицине 
• Юлейси Гонсалес Перес, Холод И.И. Анализ многоагентных систем для анализа данных 
• Буренева О.И., Пустовойтова А, Соболев Д. Классификация аппаратных решений в системах искусственного интеллекта 
• Аненков А.Д., Пазников А.А., Куприянов М.С. Масштабируемые алгоритмы реализации потокобезопасных пулов на основе рассеивающих деревьев 
• Дорохов А.В., Кичерова А., Медведев Е. Цифровая обработка сигналов в медицинских системах 
• Сафьянников Н.М., Чепасов А.Е., Структурная организация элементов потоковой обработки для тензоанализатора состояний ЦНС 
• Водяхо А.И., Жукова Н.А., Червонцев М.А., Аббас С.А. Архитектурное проектирование подсистем мониторинга киберфизических систем