Секция 1. Неопределенность в измерениях и вычислениях. Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход
Методологические аспекты концепции глобальных измерений
Прокопчина С.В.
3
Оценка информационной эффективности устройств цифровой обработки информации
Губин А.Н., Литвинов В.Л., Филиппов Ф.В.
8
Анализ влияния маргинальных экспертных оценок на интегральную экспертную оценку
Бурков Е.А., Падерно П.И., Лавров Е.А., Сирык О.Е., Пасько Н.Б.
11
Неопределённость в задачах моделирования и управления сложных, слабо формализуемых многокомпонентных систем
Збрищак С.Г., Звягин Л.С.
15
Байесовская сеть доверия как модель оценки интенсивности поведения на примере постинга в социальной сети
Торопова А.В., Тулупьева Т.В.
20
Мягкие измерения, как основа параметрической и структурной идентификации для управления производственными процессами и оценки качества
Збрищак С. Г., Звягин Л. С.
23
Алгебраические байесовские сети: эмпирические оценки чувствительности второй задачи локального апостериорного вывода
Завалишин А.Д., Тулупьев А.Л., Максимов А.Г.
29
Применение метода вероятностей альтернатив при построении оценок интенсивности взаимосвязей
Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В.
35
Применимость коэффициентов сходства в задаче сравнения социального окружения
Корепанова А.А., Олисеенко В.Д., Абрамов М.В.
39
Классификация космических аппаратов на основе анализа их поведения
Рогов К.С., Холод И.И.
43
Сети Байеса как инструмент моделирования сложных природных систем с высоким уровнем неопределенности
Таран В.Н.
48
Численные методы решения некорректно поставленных обратных задач с мягкими качественными ограничениями
Зубюк А.В., Ашарин В.В., Клочков М.Ю., Фадеев Е.П.
52
Модель нейрона с функцией активации на основе формулы Байеса
Кожомбердиева Г.И.
56
Применение байесовской модели нейрона в сети WTA для решения задач распознавания
Бураков Д.П., Кожомбердиева Г.И.
60