Секция 2
Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход
- Н. Л. Бацева, А. К. Жуйков
Метод обработки измерений в задаче идентификации полиномиальных статических характеристик нагрузки по напряжению (стр.20-24) - Г. И. Кожомбердиева, Д. П. Бураков, Г. А. Хамчичев
О нейросетевой интерпретации байесовской логико-вероятностной модели нечеткого вывода (стр. 25-28) - Г. А. Хамчичев, Г. И. Кожомбердиева
О настройке и возможностях обучения нейро-нечеткой сети на основе байесовской логико-вероятностной модели (стр.29-33) - В. Ф. Столярова, Т. В. Тулупьева
Подходы к учету неопределенности данных о времени реализации эпизодов в моделях оценивания сводных характеристик эпизодического поведения индивидов (стр. 34-36) - А. А. Вяткин, А. Л. Тулупьев
Статистическое сравнение времени работы алгоритмов глобального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях (стр. 37-41) - Г. Е. Рязанцев, В. Д. Олисеенко, М. В. Абрамов
Предсказание результатов теста Р. Кеттела на основе подписок пользователя в социальной сети (стр. 42-44) - К. Р. Чернышев
Выбор переменных при идентификации многомерных систем (стр. 45-48) - В. А. Гаранин, К. К. Семенов
Оценка потенциального уточнения результатов многократных измерений с асимметричным распределением, достигаемого за счет учета взаимосвязей между измеряемыми величинами (стр. 49-53)