Секция 12

Системы искусственного интеллекта для интегративной физиологии

• Управляемое искусственным интеллектом сшивание изображений сетчатки со смартфона для автоматизированной фундоскопии (стр. 522-525)
  Али Султан Маeя 
  
  
• The Role of an Artificial Intelligence in the Detection and Protection of Sensitive Information: A Review (стр. 526-531)
  Manar Adnan Nasrat, Bdoor Alaa Mahmood 
  
  
• Улучшение трансферного обучения для классификации МРТ головного мозга: сравнительное исследование пространственных и признаковых преобразований (стр. 532-536)
  Я. А. Низамли, В. В. Фадел, А. Ю. Филатов, Ю. А. Шичкина (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), К. З. Мрейш (СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Университет Алеппо), А. С. Тарек (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Дообучение визуально-языковой модели с помощью метода LoRA для генерации структурированных клинических отчетов по рентгенограммам легких (стр. 537-540)
  В. О. Сечин (МФТИ), А. Н. Аверкин, Е. Н. Волков (ФИЦ ИУ РАН) 
  
  
• Применение безопасного фреймворка на основе визуальной языковой модели для совместного анализа дерматологических изображений (стр. 541-546)
  Ц. Ян (Университет ИТМО), А. Н. Субботин (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»), Н. А. Жукова (Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук) 
  
  
• Автоматизация анализа электрокардиографических сигналов: построение фазовых портретов на основе реальных данных (стр. 547-550)
  А. С. Иоронен, Ю. О. Боброва 
  
  
• Критерий Гурвица в задаче диагностики заболеваний (стр. 551-553)
  Е. В. Садыкова, М. А. Танасьева (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Концепция конвейерной системы автоматической разметки и прогнозирования эпилептических припадков на основе мультимодального анализа ЭЭГ и видеоданных (стр. 554-557)
  И. И. Малинин, С. А. Молодяков (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого) 
  
  
• A Novel Approach for Personalized DLPFC Localization in Neuroimaging and Brain Stimulation using Mask R-CNN (стр. 558-564)
  Apana Kenneth Ayinbuno (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)