Секция 4

Нейрокомпьютерные сети и нейротехнологии

• Разработка и оптимизация системы семантического поиска отсканированных юридических документов (стр. 163-167)
  М. В. Алексюк, А. А. Шабуров, Д. А. Терешкин, М. Ю. Ушанкова (Университет «Дубна»)  
  
  
• Методика тестирования конфигураций нейросетевых видеокодеков (стр. 168-171)
  А. А. Берёзкин, А. А. Ченский (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича)
  
  
• Объективизация оценки уровня стресса у модельных животных с применением численных методов машинного обучения (стр. 172-174)
  Р. Н. Вафин, Д. С. Шевченко (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Многоструктурная сегментация КЛКТ изображений (стр. 175-180)
  Е. М. Шемет, А. М. Синица (СПбГЭТУ «ЛЭТИ») 
  
  
• Подходы к построению графа для обнаружения аномалий во временных рядах с помощью графовых нейронных сетей (стр. 181-184)
  Н. Дж. Мляхилу, Е. С. Новикова (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Алгоритм подавления шума в сигналах биологических нейронов, сохраняющий амплитуду импульсов (стр. 185-189)
  К. A. Куртова, В. Ю. Островский, Г. Ю. Колев, О. О. Баязитов, В. Е. Шептунова, Е. E. Копец (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
  
  
• Классификация эмоций по ЭЭГ с использованием выбора признаков на основе генетического алгоритма и динамического объединения признаков на основе гамма-функции (стр. 190-194)
  Джотирадитья Банерджи, Асфак Али, Ом Кармакар, Авигьян Рой, Дарья Сидорина, Рам Саркар 
  
  
• SAAMU-Net: Модель U-сети с селективным агрегированием внимания и расширенной памятью для сегментации микроскопических медицинских изображений (стр. 195-199)
  Танмой Рой, Гоуранга Майти, Санчита Дас, Глеб Соляник, Дарья Сидорина, Рам Саркар 
  
  
• Обработка изображений рукописных документов методами компьютерного зрения (стр. 200-203)
  Т. М. Татарникова, А. А. Шихотов (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения) 
  
  
• Генерация pandas-кода для ответов по большим таблицам с помощью LLM (стр. 204-207)
  A. Вяткин, В. Д. Олисеенко (Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук)