Секция 1. Неопределенность в измерениях и вычислениях. Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход
Байесовские интеллектуальные технологии: методология и применение в задачах цифровизации
Прокопчина С.В.
3
Global Independence, Possible Local Dependence: Towards More Realistic Error Estimates for Indirect Measurements
Kreinovich Vladik
7
Математические измерения на основе байесовских интеллектуальных технологий: перспективы применения в исследовании процессов развития сложных систем
Щербаков Г.А.
13
Представление отношений толерантности и гранулирование информации в субструктурной логике
Волкова Е.С., Гисин В.Б.
16
Бортовая информационно-измерительная система оценки состояния железнодорожного пути. Метрологическое сопровождение
Алексеев В.В., Боронахин А.М., Королев П.Г., Орлова Н.В.
21
Перспективы применения моделей с латентными переменными и вариационный байес для задач оптимизации
Звягин Л.С.
25
Метод байесовских сетей и ключевые аспекты байесовского моделирования
Звягин Л.С.
30
Байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода
Кожомбердиева Г.И.
35
Этап дефаззификации нечеткого вывода: традиционный и байесовский логико-вероятностный подходы
Бураков Д.П.
39
Использование формулы Байеса при групповом экспертном рейтинговом оценивании
Кожомбердиева Г.И., Бураков Д.П., Хамчичев Г.А.
43
Построение сценариев обработки многомерных пространственно-временных данных в условиях неопределенности
Писарев И.А., Котова Е.Е., Писарев А.С.
47